針對非結構化政務文本數據，結合人工(gōng)智能AI“認知(zhī)”技術，将文本中(zhōng)詞的語義信息表征成計算機程序可理解的特征向量，實現政務知(zhī)識的抽取和分(fēn)類，代替人工(gōng)完成政務文本類材料的閱讀、篩選、查錯、分(fēn)類，有效減輕工(gōng)作人員(yuán)的壓力、提升政務工(gōng)作效率。